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基于迭代学习的BP神经网络权值训练算法

周小勇,翟春艳,李书臣,苏成利

辽宁石油化工大学学报 2013, 33 (4): 83-86.

摘要（447）

PDF （1396KB）（210）

针对传统BP算法存在收敛速度过慢、易陷入局部极小的问题,提出基于迭代学习的BP神经网络权
值修正算法。该算法将迭代学习的原理与神经网络相结合,同时采用本次训练误差和前一次的训练误差修正神经
网络权值,提高了网络训练速度。仿真结果验证了该算法的有效性。

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汽轮机转子故障诊断算法应用研究

刘暋达,翟春艳,李书臣,苏成利

辽宁石油化工大学学报 2013, 33 (3): 67-69.

摘要（422）

PDF （1659KB）（218）

对汽轮机转子故障进行诊断是确保汽轮机安全运行的关键。振动信号的分析在汽轮机转子故障诊
断中广泛应用。应用小波包分析方法提取振动信号特征值,进一步作为BP神经网络的输入量,建立信号特征与其
故障类型的非线性映射关系,利用神经网络实现故障诊断。仿真结果表明,该方法可以有效地对汽轮机转子故障进
行诊断。

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一种非线性模型参考迭代学习控制算法

王懿，翟春艳，李书臣

辽宁石油化工大学学报 2012, 32 (3): 80-84.

摘要（366）

PDF （312KB）（304）

针对存在周期或非周期不确定干扰的非线性系统，提出一种模型参考迭代学习控制算法（ＭＲＩＬＣ），其目标是在被控系统满足假设条件并采用相应学习律的条件下，使被控系统的状态变量跟踪参考模型的状态变量，且两种模型不需要具有相同的结构和参数。运用λ范数证明了算法的收敛性，仿真结果验证了算法的有效性。

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炼油厂循环水系统油料泄漏点快速检测

王志超,肖军,赵国峥,张洪林,李书臣

辽宁石油化工大学学报 2009, 29 (4): 67-70.

摘要（291）

PDF （496KB）（259）

循环水系统内换热器中的油料泄漏在国内石化企业中是一个普遍存在的问题。由于循环水系统中
换热器内漏的隐蔽性,泄漏时不能及时发现,从而造成油品的大量泄漏,造成对水冷设备的腐蚀,潜在地危害系统的
正常运行,并给安全生产带来重大隐患。因此,研制一种能够及时识别泄漏物质及泄漏点的技术,对装置的安全生
产以及长周期运行尤其重要。根据向量夹角法,用VB6.0编程自动完成分析两个液相谱图间的色谱峰匹配并计算
相似度。结果表明,此方法能较好地定量评价液相图谱间的相似性,可应用于炼油厂循环水系统的漏点检测。

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基于二次型优化的迭代学习控制算法

邢宜春，李书臣，翟春艳，王丹凤

辽宁石油化工大学学报 2008, 28 (3): 53-55.

摘要（433）

PDF （182KB）（470）

针对线性时不变系统提出了一种基于优化控制理论设计的迭代学习控制算法，该算法基于二次型优化性能指标，利用梯度下降搜索法来拟合迭代学习控制律，仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度，且系统实际输出能够在较小的迭代次数下快速跟踪给定轨迹。

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